Este curso introdutório apresenta a linguagem Python como ferramenta fundamental para a prática contemporânea da ciência de dados em contextos acadêmicos. Serão abordadas as estruturas básicas da linguagem — como variáveis, funções, estruturas de controle e manipulação de listas e dicionários — com ênfase em aplicações voltadas à análise de dados, modelagem estatística e reprodutibilidade científica.
Ao longo do curso, os estudantes serão introduzidos a bibliotecas essenciais como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, explorando desde a limpeza e transformação de dados até a visualização exploratória. A proposta pedagógica equilibra teoria e prática, promovendo o desenvolvimento de competências técnicas ao mesmo tempo em que estimula a reflexão crítica sobre a interpretação de dados em pesquisas científicas.
Doutor e mestre em Ciência Política pelo Instituto de Estudos Sociais e Políticos da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IESP-UERJ). Professor da Escola de Comunicação, Mídia e Informação da Fundação Getulio Vargas (FGV ECMI), onde leciona as disciplinas Introdução à Ciência de Dados e Extração e Análise de Dados na graduação e na pós-graduação. Atua como Coordenador de Dados no Grupo de Estudos dos Novos Ilegalismos (GENI-UFF) e como pesquisador no Instituto de Estudos da Religião (ISER). Seus interesses de pesquisa incluem competição e estratégia partidária em regimes autocráticos eleitorais, mobilização da identidade religiosa em campanhas eleitorais, organizações criminais e a disseminação de discurso de ódio nas redes sociais.