Este curso visa proporcionar uma introdução abrangente ao campo da Ciência de Dados, capacitando os estudantes a compreender os conceitos fundamentais e as ferramentas essenciais deste domínio em constante evolução. Os participantes serão guiados por uma exploração detalhada dos principais tópicos, incluindo a teoria e aplicação de algoritmos, o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, e a utilização de técnicas avançadas para o processamento de texto. O curso abrange também métodos de raspagem de dados, capacitando os estudantes a extrair informações valiosas de diversas fontes. A integração da inteligência artificial será explorada, destacando sua aplicação prática em problemas complexos e sua relevância no cenário atual da Ciência de Dados.
Professor na Escola de Comunicação, Mídia e Informação da Fundação Getulio Vargas (FGV-ECMI), Cientista de Dados no Instituto de Estudos da Religião, e Mestre e Doutorando em Ciência Política pelo IESP-UERJ. Trabalha nas áreas de Partidos e Eleições, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Mineração de Texto.